仕事内容
■ポジション概要
今回募集するポジションでは、当社の研究開発領域にチャレンジしていただきたいと思っています。 具体的な業務内容は、下記の通りです。
・動画内で画像認識を使った物体検出アルゴリズムの改善
・深層学習ベースの音源分離アルゴリズムの改善
・マルチモーダルを活用したショート動画自動生成の実装
・画像処理を使ったデジタルプレイスメントの広告合成アルゴリズムの改善
上記以外の新規テーマにおける技術調査、設計、仕様検討 ・機械学習モデル開発（論文サーベイ、手法の調査など）
※スキルや希望によって、最適なプロジェクトに配属します。
※大学の研究と並行してご参加いただけます。
■開発環境
プログラミング言語：Python
インフラ：AWS, 自社インフラ基盤(GPUクラスター)
環境：GitHub, Slack, Notion, Jupyter Notebook
■選考フロー
書類審査（formrunの記入）
↓
面談（1~2回）
■社内の雰囲気
弊社は東大本郷キャンパスのすぐそばにあり、東大生はもちろん、近隣の大学からもインターン生が来ています。
エンジニア、動画クリエイターを中心に、部活や大学の研究室のような空気で活動している点が特徴です。
個々人がプロ意識を持ちながら業務に従事していますが、チーム全員でサポートし合う環境でもあります。
不明点はぜひ面談や面接でお尋ねください！ご応募お待ちしております。
応募資格
応募する際は、以下の要件を確認した後、以下のフォームより質問事項をご記入の上、ご応募お願いします。（記入がない場合、選考を辞退させていただく場合がございます。）
https://form.run/@naxa-ml
【必須要件】
・何らかの学会登壇経験がある方（業務内容に紐づく必要はございません）
・基礎研究テーマに対して、主体的に取り組むことができる方
【歓迎する経験・スキル】
・研究以外でのモデル実装経験
・企業での機械学習の開発経験
勤務地
＜住所＞
文京区本郷3丁目39番9号 山本ビル 2階
＜交通＞
東京メトロ 丸の内線・都営地下鉄 大江戸線「本郷三丁目駅」から徒歩3分
東京メトロ 千代田線「湯島」から徒歩9分
勤務時間
シフト制
勤務時間：10:00～19:00（休憩1時間）
1日あたりの最低勤務時間：3時間以上
最低勤務日数：週2日以上
※大学の時間割やプライベートのご状況に応じて、調整可能です。
休日休暇
◇完全週休2日制
◇ 年末年始休暇
◇ 年間休日120日以上
待遇・福利厚生
◇ PC、モニター、動画編集ツール、書籍など、全て支給（または貸与）
◇ 社内にNVIDIA A5000をはじめとする機械学習マシンが複数台あり
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